要优化服务器性能以应对高并发访问，您可以采取以下策略：

1.升级硬件：

硬件是影响服务器性能的最直接因素。增加更多的RAM（内存）、高速缓存和更快的CPU可以显著提升处理能力。同时，不要忘记升级网络设备，例如使用更快速、更高带宽的交换机和网卡。

2.负载均衡：

通过部署负载均衡器来分散请求到多个服务器，减少单个服务器的压力，并确保在服务器故障时能自动切换，提供高可用性。

3.优化代码：

- 使用更高效的算法和数据结构。 - 优化数据库查询（如避免全表扫描、使用索引、优化SQL语句）。 - 缓存热点数据（使用Redis或Memcached等缓存系统）。 - 异步处理高耗时任务。

4.压缩和CDN：

对静态内容进行压缩，减少传输的大小。使用内容分发网络(CDN)可以将服务负载分散到全球范围内的服务器上，加快响应速度。

5.数据库优化：

- 选择合适的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）和查询优化。 - 使用分区（sharding）、读写分离或主从复制提高性能和可用性。 - 定期维护和调整索引，优化SQL查询。

6.软件栈优化：

- 选择高性能的Web框架和库。 - 调整应用层面的并发处理策略，如限制连接数、使用线程池等。

7.监控与日志：

使用工具（如Prometheus, Grafana, Logstash, Elasticsearch, Kibana等）来实时监控系统性能指标并生成日志，以便及时发现问题和优化。

8.自动化运维：

- 使用IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）或服务器虚拟化（如Kubernetes、Docker）自动部署和管理服务器。 - 实施自动化测试和持续集成/持续部署（CI/CD），保证代码质量和发布速度。

9.故障恢复策略：

建立有效的备份和灾难恢复计划，使用故障转移机制确保在主服务器出现故障时，可以迅速切换到备用系统。

10.资源管理：

- 使用容器技术如Docker来更好地管理资源分配和隔离服务。 - 调整进程优先级、限制进程数量等操作系统层面的优化。 通过这些策略的综合应用，您可以显著提升服务器在高并发访问下的性能和稳定性